То, что мы делаем для себя - умирает с нами, то, что мы делаем для людей - остается навек (Паинт)

В пособии изложены основные метод и обработки опытных данных. Подробно описываются способы предварительной обработки результатов наблюдений. Даны статистические методы построения эмпирических Формул в парной и многофакторной ситуации при линейной и нелинейной параметризации. Рассмотрены также метод максимума правдоподобия, метод средних и конфлюэнтный анализ

В книге рассмотрены основные направления работ в области математического моделирования сложных систем по методу цщшоаого учета аргумента (МГУЛ), Описаны ос ионные алгоритмы МГУА *8 эаписимосги от вида заданных критериев |)рош помех находятся физические модели (для идентификации объекта и краткосрочного прогноза) или ксфизнческие оптимальной сложности {для двухуровневого долгосрочного количественного прогноза) Рассчитана на научных работников, а также может быть полезной инженерно-техническим рпботниклм, запятым в области мптематнческого моделирования сложных систем.

Планирование эксперимента при поиске оптимальных ус ловий. Адлер Ю. П. и др. Изд-во «Наука», 1971. Планирование эксперимента — новая научная дисциплина. Она применяется для решения широкого круга падая: построения интерполяционных моделей, изучения кинетики и механизма явлений, оптимизации процессов и др. Наибольшее значение для практики имеет оптимизация процессов (планирование экстремальных экспериментов). Этому направлению и посвящена монография. Она представляет собой вводный курс по планированию эксперимента при поиске оптимальных условий, написанный по методу программированного обучения. Рассчитана па научпых и инженерно-технических работников. Таблиц 47. Иллюстраций 33.